A inteligência artificial (IA) tem muitas aplicações na gestão, como automatizar tarefas rotineiras, melhorar a tomada de decisões, aumentar a eficiência operacional e reduzir os custos. Algumas áreas específicas em que a IA é utilizada incluem a gestão de inventário/ stocks, o planeamento da cadeia de abastecimento, a otimização de rotas de transporte e a análise de dados. Além disso, a IA também é utilizada para melhorar a experiência do cliente, como na criação de chatbots e assistentes virtuais. Esta pode ser uma ferramenta importante para ajudar as empresas a melhorar o seu desempenho e a tornarem-se mais competitivas.
Benefícios da Inteligência Artificial na Gestão
A inteligência artificial oferece vários benefícios para a gestão, alguns dos quais incluem:
- Automatização de tarefas: A IA pode automatizar tarefas rotineiras e repetitivas, libertando o colaborador para se concentrar em tarefas mais importantes dessa forma as empresas poupam tempo e dinheiro, automatizando e otimizando processos e tarefas de rotina.
- Melhoria da tomada de decisões: A IA pode analisar grandes volumes de dados e fornecer insights valiosos para ajudar as empresas a tomar decisões melhores, mais informadas e mais rápidas com base nos resultados das tecnologias cognitivas.
- Aumento da eficiência operacional e da produtividade: A IA pode ajudar as empresas a otimizar os seus processos, aumentando a eficiência e reduzindo os seus custos.
- Melhoria da experiência do cliente: A IA pode ser usada para criar chatbots e assistentes virtuais, ajudando a melhorar a interação com os clientes e aumentando a satisfação do mesmo. Utilizando os insights da IA para prever as preferências dos clientes é possível oferecer-lhes uma experiência melhor e mais personalizada.
- Personalização do atendimento: A IA consegue se adaptar e aprender com a interação humana, podendo disponibilizar ao cliente atendimento personalizado.
- Melhoria da segurança: A IA pode ajudar a identificar e prevenir fraudes, erros humanos e outros riscos que acarretam prejuízos para a empresa, desde que os sistemas de IA sejam corretamente configurados.
- Predição e previsão: A IA pode ajudar as empresas a prever tendências e mudanças no mercado, conseguindo dessa forma as mesmas prevenirem-se e adaptarem-se.
Em geral, a IA é uma tecnologia cada vez mais importante que pode ajudar as empresas a melhorar seu desempenho e aumentar sua competitividade. No entanto é necessário saber usufruir da mesma.
Desafios da Inteligência Artificial na Gestão
Mas como em tudo, a utilização da Inteligência Artificial na gestão traz com ela desafios e desses destacamos os seguintes:
- Falta de dados de qualidade: Para que a IA funcione corretamente, é preciso ter acesso a dados de qualidade. Se os dados são incompletos, incorretos ou desatualizados, isso pode levar a resultados imprecisos ou enganosos.
- Complexidade da tecnologia: A IA é uma tecnologia complexa e pode ser difícil para as empresas entenderem e implementarem corretamente, daí a necessidade de ter pessoal qualificado e que compreenda a mesma.
- Falta de especialistas: Há uma escassez de especialistas em IA, o que pode dificultar encontrar profissionais qualificados para implementar e gerir sistemas de IA.
- Barreiras culturais: Pode haver resistência ao uso da IA devido a preocupações sobre a automação do trabalho humano e a possibilidade de pessoas serem substituídas por máquinas.
- Proteção de dados: A IA lidará com grandes volumes de dados e esses dados precisam ser tratados seguramente e confidencial. Além disso, é importante garantir que a IA não viole a privacidade dos utilizadores.
- Ética e regulamentação: O uso da IA também levanta questões éticas, como a preocupação com a responsabilidade pelas ações dos sistemas de IA e a possibilidade de a IA ser usada para fins maliciosos.
- Responsabilidade: A IA precisa ser treinada e gerida com precisão para evitar problemas de discriminação ou outras formas de violações de direitos, e é importante garantir que a IA sempre seja usada justamente e ética.
Embora esses desafios possam ser significativos, eles podem ser superados com a devida atenção e preparação. As empresas devem trabalhar para compreender as implicações éticas, legais e operacionais do uso da IA e tomar medidas para garantir que a IA seja usada de forma responsável e ética.
Áreas a melhorar com a Inteligência Artificial na Gestão
As empresas quando usam a IA pretende obter melhoria e sucesso em três grandes áreas:
Produtos mais inteligentes
Internet das Coisas significa que toda uma série de produtos do dia a dia ficam mais inteligentes. Graças ao aumento do poder computacional, e aos avanços na tecnologia de sensores (os sensores são agora menores e mais baratos para incorporar em produtos), temos uma panóplia de dispositivos inteligentes como telefones inteligentes, televisores inteligentes e relógios inteligentes entre outros no mercado à disponibilidade do consumidor com diferentes preços e funções.
A principal razão pela qual tantas empresas tornam os seus produtos mais inteligentes é: tornar a vida dos clientes mais fácil, resolver os seus problemas e remover aquelas “rugas” irritantes do dia a dia. Atualmente, os consumidores esperam soluções inteligentes para toda uma série de problemas, tarefas e atividades diárias.
Serviços mais inteligentes
Existem muitas formas interessantes de as empresas começarem a incorporar a IA nos seus serviços. A servitização que é o ato de em vez de vender um produto ou serviço como uma transação única, as empresas de serviços operam com base num serviço contínuo ou modelo de subscrição.
Um exemplo da servitização pode ser a Disney em comparação a Netflix. A Disney produz um filme, lança-o nas salas de cinema, e talvez faça a empresa ganhar muito dinheiro ou talvez seja um grande fracasso. A Disney não saberá necessariamente exatamente quantas pessoas viram o filme, se gostaram dele, e que outros filmes esses clientes apreciaram recentemente. A Netflix, no entanto, tem um profundo conhecimento dos seus clientes. Sabe exatamente quantas pessoas transmitiram um filme ou série, se desistiram a meio para ver outra coisa, ou se gostaram tanto que viram mais conteúdos pelo mesmo realizador, ator, e assim por diante.
As empresas de servitização têm acesso a uma riqueza de dados valiosos de clientes e, sem dados, a IA não é nada. Deste modo, as empresas de servitização de hoje em dia são empresas alimentadas pela IA. Por exemplo, é a IA que alimenta o motor de recomendação da Netflix, sugerindo conteúdos semelhantes que os clientes podem desfrutar com base no que já observaram antes e no que outros clientes semelhantes também observaram.
Processos empresariais mais inteligentes
IA traz muitas oportunidades de personalização e otimização — por outras palavras, quanto mais se compreende sobre os clientes, melhor é para desenvolver/criar produtos e serviços que se adaptem perfeitamente às suas necessidades. Ao incorporar a IA nas operações internas, pode-se criar um negócio mais racionalizado, mais eficiente que seja mais capaz de satisfazer as necessidades dos clientes.
Em teoria, a IA pode ser trabalhada em praticamente qualquer aspeto de um negócio: fabrico, recursos humanos, marketing, vendas, cadeia de fornecimento e logística, serviços ao cliente, controlo de qualidade, finanças e muito mais. Desde maquinaria e veículos automatizados, a chatbots e algoritmos de serviço ao cliente que detetam a fraude do cliente, há soluções e tecnologias de IA a serem incorporadas em todo o tipo de funções empresariais.
O truque é identificar quais as áreas prioritárias para o negócio, e onde a IA irá acrescentar valor.
Conclusão
Em jeito de conclusão para aproveitar ao máximo esta poderosa tecnologia, deve-se considerar a IA como um meio de aumentar as capacidades humanas em vez de as substituir.
Quer estejamos do lado dos otimistas, localizados firmemente no campo ”estamos condenados”, ou a equilibrar precariamente no topo tentando ver ambos os lados, a revolução da inteligência artificial acontece. Não podemos desfazer os avanços que já foram feitos, e a tecnologia só vai numa direção para a frente, para um futuro cada vez mais inteligente.
Para os líderes e gestores empresariais em particular, isto significa uma coisa: a IA não pode ser ignorada. Desde a mais pequena empresa local até aos maiores atores globais, cada empresa precisa de aceitar a revolução da inteligência e identificar como e onde a IA fará a maior diferença no seu negócio.
Desenvolver uma estratégia robusta de IA é compreender o que é possível e identificar as principais prioridades para o seu negócio.
FONTES:
- “Artificial Intelligence in Management” de O. G. R. J. S. Barros e D. A. B. M. Ramos (Editores). Este livro fornece uma visão geral da aplicação da inteligência artificial na gestão e cobre tópicos como automação de tarefas, análise de dados e inteligência artificial na tomada de decisões.
- “The Intelligent Enterprise: The Role of AI in the Future of Business” de E. R. Brown. Este livro discute como as empresas podem usar a inteligência artificial para aumentar a eficiência, reduzir os custos e melhorar a experiência do cliente.
- “AI and the Future of Work” de M. Osborne e A. Autor. Este livro analisa como a inteligência artificial está mudando o mundo do trabalho e discute as implicações para as empresas e os trabalhadores.
- “Business Applications of Artificial Intelligence” de S. Hassani. Este livro fornece exemplos concretos de como a inteligência artificial está sendo usada para melhorar as operações das empresas, desde a automação do atendimento ao cliente até a análise de dados financeiros.
- “AI in Business: The Promise and the Reality” de T. Davenport e J. Kiron. Este artigo discute como as empresas estão usando a inteligência artificial e as principais tendências no uso da IA em diferentes setores.
- https://www.nibusinessinfo.co.uk/content/business-benefits-artificial-intelligence
- https://bernardmarr.com/what-is-the-role-of-artificial-intelligence-in-business/
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